avimas unterstützt Spieleforscher

Im Rahmen der Veranstaltungen der Berlin Games Week unterstützt avimas das jährliche Spielforscher Treffen von Researching Games als Sponsor.

Digitale Spiele haben heutzutage eine Bedeutung erlangt, die weit über den reinen Zeitvertreib hinausgeht. “Serious Games” beschäftigen sich mit Themen wie die Herausforderung, in einem Entwicklungsland eine Familie zu ernähren (https://ayiti.globalkids.org/game/), die Probleme einer Kleinstadt, die durch den Abbau von Ölsand auf einmal explosionsartig wächst (http://www.fortmcmoney.com) oder dem Gedankengang eines depressiven Patienten (http://www.depressionquest.com). Darüber hinaus haben Game Design Prinzipien unter dem Stichwort “Gamification” Einzug gehalten in vielen Business- und Bildungsanwendungen.

Der Markt von Computerspielen bietet weiterhin große Wachstumschancen und wurde aktuell von PriceWaterhouseCoopers auf 93 Mrd. US $ bis 2019 geschätzt. Forschung ist in diesem Zusammenhang eine entscheidende Komponente, die sowohl innovative technische Lösungen entwickelt, als auch entscheidende Impulse für das Design liefert.

Das innovative Format “BarCamp” hat sich seit 2011 als wichtige Platform für den interdisziplinären Austausch etabliert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Kongressen  präsentieren hier alle Teilnehmer/innen ihre Forschung, das Format hebt damit die sonst übliche Teilung in Teilnehmer und wenige Redner/innen auf.

Physical Computing trifft Interaktion und Kunst

Avimas Co-Founders Kunstwerk “The Multiple Lives of Walter B.” für den ersten Art.CHI workshop ausgewählt.

Art.CHI verbindet Kunst und Interface Design für Computer Plattformen. Hartmut Könitz Kunstwerk beruht auf Motiven aus dem Leben des Medientheoretikers, Publizisten, Übersetzers und Radiomachers Walter Benjamin, dessen Wirken das Verständnis von Medien und Kunst entscheidend mutgeprägt hat. Benjamin setzte seinem Leben auf der Flucht vor den Nazis 1940 ein Ende. Das Werk ist als Installation konzipiert, in der Besucher Benjamins Leben beeinflussen und in anderen Richtungen lenken können. Dazu wählen die Besucher signifikante Objekte, legen diese in einen Koffer und platzieren diesen auf einer Europa-Karte auf dem Boden des Installationsraums. Basierend auf diesen Parametern wird von dem Werk eine virtuelle Biographie erstellt, die einen alternativen Lebensweg nachzeichnet und so das Handeln einer historischen Person begreifbar macht, aber auch postmoderne Spekulation über alternative Lebenswege ermöglicht.

www.art-chi.org

Benjamin

Die Gefahren der Cyberkriminalität

Keine Frage, Cyberkriminalität ist eine reale Gefahr für Unternehmen und private Endverbraucher. Wie gross die Gefahr ist, besonders im Vergleich zu anderen Arten von Kriminalität, ist aber eine genauso wichtige Frage. Wenn Warnungen überhand nehmen und das Problem überproportional dargestellt wird, dann besteht noch eine ganz andere Gefahr – dass Firmen und Privatleute aus unnötiger Sorge auf viele Vorteile der digitalen Kommunikation verzichten.

Ausgewogene Berichterstattung bedeutet, dass beide Aspekte dargestellt und Übertreibungen vermieden werden. Und dass  Experten zu Wort kommen, die – zumindest auf den ersten Blick – unabhängig sind und kein bestimmtes Interesse vertreten. Gerade in dieser Hinsicht mangelt es aber leider oft, wenn es um digitale Sachverhalte geht.

Ein Beispiel – da befragt die Tagesschau online einen Experten zum Thema “IT-Sicherheitsgesetz” http://www.tagesschau.de/inland/interview-it-sicherheitsgesetz-101.html. Und was ist der Experte? Er ist Chef einer Internet-Sicherheitsfirma, die davon lebt, dass seine Kunden die Gefahr der Cyberkriminalität für gross hält. Nicht, dass der Mann irgendetwas Falsches erzählt, sein Hinweis, dass auch andere Technologien wie das Auto Gefahren bergen, ist völlig richtig. Aber aus journalistischer Sicht bleibt ein “Geschmäckle”

Aber damit nicht genug – wer sich einmal die Mühe macht, auf Tagesschau.de nach “online banking” zu suchen, wird schnell eines wissen – dass online Banking gefährlich ist. Die ersten sechs Treffer sind Berichte, die darauf hinweisen. Der Suchbegriff “Internet Wirtschaftsfaktor” ergibt genau einen Treffer und führt zu einem Bericht mit dem Titel “Diskussion um Datenschutz im Internet überschattet CeBIT-Eröffnung” Ausgewogenheit sieht anders aus…

Big Data and the Challenge of Complexity

Big Data is everywhere and stakeholders in business and the public sector understand the potential. The next step is to implement strategies for capitalizing on these myriad pieces of information. A famous example is Google flu trends (http://www.google.org/flutrends/us/#US), a chart based on Google searches that predicts the rate of influenza cases in select countries (US and Germany included) before official health statistics are available with an astonishing accuracy.

However, this widely-publicized Big Data success story has serious issues upon closer inspection, overestimating real data by as much as 100% at times, as a team of scientist from Northeastern University and Harvard report (Lazer, et al. 2014 – http://gking.harvard.edu/files/gking/files/0314policyforumff.pdf). More specifically, the researchers point to issues with transparency and changing algorithms, while exposing the minimal gain Google’s Big Data application offers over traditional predictive methods. Consequently, Lazer et al. argue for the use of Big Data to “Understand the Unknown” – human interactions on a societal scale and complex spatial, temporal and non-linear relationships. This is certainly excellent advice, and points to the challenge of complexity in Big Data.

While Big Data is complex, successful Big Data applications expose the simple truths hidden in the haystack of information bits which can be applied for business gain and government planning. Or so the story goes. And exactly this is the major fallacy in many approaches. Let’s have a look at this model:

Big Data (complex) > miracle algorithm >  simple facts

What this model exposes is the tendency to oversimplify, to turn highly complex data into simple, linear narratives. This practice is questionable at best, and most likely produces false insights. In other words – when complexity is simplified, important aspects are lost. The challenge is to find a better way to make the insights of Big Data accessible without unduly reducing the rich intelligence that exists in the data sets.

In fact, there are methods to handle complex relationships, chiefly amongst them cybernetics, system theory, and chaos theory. These scientific methods have been used to understand feedback loops (how to hit a moving target like a submarine while being in movement) and complex systems (e.g. how feeding bread to ducks will eventually destroy the eco system of a pond), as well as the influence of minuscule changes (the famous example of the butterfly over that Andes mountains that causes a tornado in Florida). Cybernetics, invented in WW2, is the move from fixed artillery tables, in which soldiers could look up what numbers to dial into their guns to hit a target, to target machines that calculated the firing parameters based on current data. Applying such a systemic approach avoids many of the problems inherent in the first model. Instead of creating a miracle algorithm, a system approach builds a dynamic representation that connects to an input which accepts simple queries.

Big Data (complex) > dynamic representation > query input

This model also reduces complexity, but instead of a fixed, oversimplified output, it preserves a dynamic relationship with the original data. In addition it introduces a feedback system that essentially takes well-formed questions (queries) to produce dynamic results:

Big Data (complex) <> dynamic representation (systemic) <> query input > output (dynamic)

While this approach avoids the oversimplification problem and goes a long way towards a better understanding of complex system, the results are not necessarily presented in an easily understood format. This is where interactive narrative comes into the play. Narratives have always served as means of knowledge transfer by packaging important pieces of information in the form of a story. This intuitive insight is supported by recent findings by Cognitive Sciences that has recently identified narrative as a build-in mechanism for comprehension and information storage. Interactive narratives enhances this age-old practice by introducing dynamic elements that react to a user’s choices and the ability to “replay,” to see the consequences of different decisions. Instead of creating an abstract dynamic representation, this approach builds a dynamic narrative representation, which a user can understand more easily.  Interaction with the system then turns into a narrative experience with choices and consequences:

Big Data (complex) <> dynamic narrative representation <> narrative choices > dynamic narrative experience

Big Data represents a huge opportunity that will transform both the business world and society at large. However, it is crucial to understand the Challenge of Complexity and avoid oversimplification for successful applications. Based on scientific methods like cybernetics and chaos theory, interactive narrative is an important tool in this regard.

 

Free e-book: Gamification at Work

Gamification enhances motivation and creates new opportunities for business transformation. As the authors state: “by 2015, 40% of Global 1000 organizations will use gamification as the primary mechanism to transform business operations,” however, they also warn of the dangers of  poor design, which translate into failures to meet business objectives for gamified applications. 

Janaki Kumar and Mario Herger offer their ebook Gamification @ Work online to provide orientation for businesses and describe successful strategies:

https://www.interaction-design.org/books/gamification_at_work.html